Trend '2026 é o novo 2016' viraliza nas redes sociais e resgata nostalgia de 10 anos atrás; veja famosos que aderiram

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Nos últimos 30 dias, a hashtag #2016 somou 25 mil posts no TikTok no Brasil; Maisa, Hailey Bieber e outras celebridades aderiram à trend.
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Por Lara Castelo
19/01/2026 16h07 Atualizado há uma hora
Postado em 19 de Janeiro de 2.026 às 17h10m

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Trend '2026 é o novo 2016' viraliza nas redes sociais e resgata nostalgia de 10 anos atrás

Uma trend cheia de nostalgia está viralizando nas redes sociais entre famosos e anônimos ao redor do mundo. Com o lema "2026 é o novo 2016", usuários têm compartilhado fotos de como eram e o que faziam há dez anos — e sim, já faz todo esse tempo desde 2016.

A tendência começou a ganhar espaço no fim de dezembro de 2025, impulsionada pelo clima de virada de ano, e explodiu nas últimas semanas.

No TikTok, os números deixam claro o salto recente: só no último mês, usuários brasileiros fizeram 25 mil postagens com a hashtag #2016, de um total de 30 mil registros nos últimos quatro meses — ou seja, quase 85% de todo o uso da tag aconteceu nesse período, segundo a TikTok Creative Center, plataforma que monitora tendências da rede.

Kylie Jenner, Vi Tube e Jade Picon. — Foto: Reprodução/Instagram

Os dados mostram um aumento expressivo na popularidade da hashtag, medida em uma escala de 0 a 100, a partir do fim de dezembro, em relação ao histórico de uso na plataforma (veja abaixo).

Crescimento da popularidade da #2016 no TikTok nos últimos 4 meses — Foto: Reprodução/Creative Center

E a tendência não ficou só no Brasil. A #2016 também registrou crescimento em países como Estados Unidos, Canadá, Argentina e Itália, indicando uma tendência global.

'Eu fui, eu tava'

Além de revisitar o próprio estilo e aparência, muitos usuários usam a trend para relembrar costumes da época, como o auge de redes sociais como Tumblr e Snapchat, fotos mais espontâneas no Instagram e modas que marcaram a década de 2010.

Celebridades também embarcaram na onda e ajudaram a impulsionar o alcance da trend. Viih Tube, por exemplo, somou mais de 600 mil curtidas em um post relembrando 2016. Maisa, que tinha 14 anos na época, ultrapassou 1 milhão de curtidas.

Entre os nomes internacionais, Dua Lipa comentou o resgate do passado em uma legenda que viralizou — “Wow, these 2016 memories are making me wanna unarchive everything” (“Uau, essas memórias de 2016 estão me dando vontade de desarquivar tudo”).

Kylie Jenner e Hailey Bieber também entraram na trend e compartilharam imagens antigas com a legenda “You just had to be there” (“Você tinha que estar lá”).

Nos comentários, usuários compartilharam sentimentos semelhantes, com frases como “Como eu amava esse tempo, ninguém era triste”, “Eu era feliz e não sabia 🥹” e “Eu fui, eu tava”, reforçando o clima coletivo de nostalgia.

Veja abaixo.

Jade Picon entrou na trend de compartilhar fotos de 2016 — Foto: Instagram/jadepicon

Kylie Jenner entrou na trend — Foto: Instagram/kyliejenner

Maisa — Foto: Reprodução/Instagram

Vi Tube em 2016 — Foto: Instagram/viihtube

Hailey Bieber — Foto: Instagram/haileybieber

• TikTok

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Alemanha cobra redes sociais por imagens falsas de IA que banalizam o Holocausto

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Governo alemão e instituições memoriais defendem identificação e remoção de conteúdos falsos gerados por IA
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Por Reuters
19/01/2026 09h56 Atualizado há uma hora
Postado em 19 de Janeiro de 2.025 às 11h00m

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Mulher observa Memorial do Holocausto em Berlim, na Alemanha. — Foto: AP

O governo da Alemanha e instituições de memória do Holocausto exigiram que plataformas de redes sociais parem de disseminar imagens falsas que, segundo eles, distorcem e banalizam a história.

Memoriais de campos de concentração e centros de documentação manifestaram profunda preocupação, em uma carta divulgada nesta semana, com a onda do chamado AI slop — imagens falsas geradas por inteligência artificial — sobre o assassinato de mais de seis milhões de judeus pelos nazistas durante a Segunda Guerra Mundial.

Entre os conteúdos citados estão ilustrações altamente emocionais de episódios inventados, como encontros entre prisioneiros de campos de concentração e seus libertadores ou crianças atrás de arame farpado.

“O conteúdo gerado por IA distorce a história por meio da trivialização e da kitschificação”, diz a carta, datada de 13 de janeiro. Segundo as instituições, essas imagens também contribuem para aumentar a desconfiança dos usuários em relação a documentos históricos autênticos.

O ministro da Cultura e da Mídia da Alemanha, Wolfram Weimer, afirmou que apoia os esforços das instituições memoriais para que imagens geradas por IA sejam claramente identificadas e, quando necessário, removidas.

“Essa é uma questão de respeito pelos milhões de pessoas que foram mortas e perseguidas sob o regime de terror nazista”, disse ele em um e-mail enviado à Reuters.

Empresas de inteligência artificial, especialmente a xAI, de Elon Musk, responsável pelo chatbot Grok — também enfrentam pressão após a circulação online de milhares de imagens deepfake sexualizadas de mulheres e menores de idade.

As instituições memoriais afirmam que parte dessas imagens é criada para gerar engajamento e lucro, enquanto outra parte tem o objetivo de “diluir fatos históricos, inverter os papéis de vítimas e perpetradores ou espalhar narrativas revisionistas”.

Entre as instituições signatárias estão centros memoriais de Bergen-Belsen, Buchenwald, Dachau e outros campos de concentração onde judeus foram mortos, assim como outras pessoas, incluindo ciganos e sinti, minorias sexuais e pessoas com deficiência.

Segundo elas, as plataformas de mídia social devem agir de forma proativa contra imagens falsas geradas por IA sobre o Holocausto, em vez de esperar que usuários façam denúncias. As medidas defendidas incluem a identificação clara desse tipo de conteúdo e a proibição de sua monetização.

A disseminação de AI slop de baixa qualidade, que pode incluir textos, imagens ou vídeos falsos, tem despertado o alerta de especialistas, que temem que esse material polua o ambiente informativo e torne cada vez mais difícil para os usuários distinguir o que é verdadeiro do que é falso.

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