O que esperar da inteligência artificial em 2025

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Áreas como saúde, exploração espacial, neurociência ou mudança climática, entre outras, serão beneficiadas ainda mais pelo avanço da informática, dizem especialistas
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Por BBC
04/01/2025 13h36 Atualizado há uma hora
Postado em o4 de Janeiro de 2024 às 14h40m

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A inteligência artificial está marcando um momento definidor na história da tecnologia — e o ano de 2025 trará ainda mais surpresas. — Foto: Getty Images

A inteligência artificial está marcando um momento definidor na história da tecnologia — e o ano de 2025 trará ainda mais surpresas.

Não é fácil fazer uma previsão do que esperar, mas é possível destacar tendências e desafios que definem o futuro imediato da IA para o próximo ano.

Entre eles, o desafio dos chamados "médico centauro" ou "professor centauro", fundamental para quem está desenvolvendo inteligência artificial.

A explosão da ciência baseada em IA

A IA virou uma ferramenta fundamental para se enfrentar grandes desafios científicos. Áreas como saúde, astronomia e exploração espacial, neurociência ou mudanças climáticas, entre outras, vão se beneficiar ainda mais no futuro.

O programa AlphaFold — desenvolvido pelo grupo Alphabet, do Google, e que ganhou o Prêmio Nobel em 2024 — determinou a estrutura tridimensional de 200 milhões de proteínas, praticamente todas as conhecidas.

Seu desenvolvimento representa um avanço significativo na Biologia Molecular e na Medicina. Isso facilita a concepção de novos medicamentos e tratamentos. Em 2025, isso começará a acontecer — e com acesso gratuito ao AlphaFold para quem for desenvolver remédios e tratamentos.

Já a rede ClimateNet utiliza redes neurais artificiais para realizar análises espaciais e temporais precisas de grandes volumes de dados climáticos, essenciais para compreender e mitigar o aquecimento global.

A utilização do ClimateNet será essencial em 2025 para prever eventos climáticos extremos com maior precisão.

Meta AI no WhatsApp: o que é a nova ferramenta de inteligência artificial e como utilizar

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Diagnósticos médicos e decisões jurídicas: o papel da IA

A justiça e a Medicina são considerados campos de alto risco. Neles é mais urgente do que em qualquer outra área estabelecer sistemas para que os humanos tenham sempre a decisão final.

Os especialistas em IA trabalham para garantir a confiança dos usuários, para que o sistema seja transparente, que proteja as pessoas e que os humanos estejam no centro das decisões.

Aqui entra em jogo o desafio do "doutor centauro". Centauros são modelos híbridos de algoritmo que combinam análise formal de máquina e intuição humana.

Um "médico centauro + um sistema de IA" melhora as decisões que os humanos tomam por conta própria e que os sistemas de IA tomam por conta própria.

O médico sempre será quem aperta o botão final; e o juiz quem determina se uma sentença é justa.

Os especialistas acreditam que em um futuro próximo os médicos terão programas que diagnosticarão doenças sozinhos — Foto: Getty Images

A IA que tomará decisões no nosso lugar

Agentes autônomos de IA baseados em modelos de linguagem são a meta para 2025 de grandes empresas de tecnologia como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude).

Até agora, estes sistemas de IA fazem recomendações. Em 2025, no entanto, espera-se que eles tomem decisões por nós.

Os agentes de IA realizarão ações personalizadas e precisas em tarefas que não sejam de alto risco, sempre ajustadas às necessidades e preferências do usuário. Por exemplo: comprar uma passagem de ônibus, atualizar a agenda, recomendar uma compra específica e executá-la.

Eles também poderão responder nosso e-mail — tarefa que nos toma muito tempo diariamente.

Nessa linha, a OpenAI lançou o AgentGPT, e o Google lançou o Gemini 2.0. Essas plataformas podem ser usadas para o desenvolvimento de agentes autônomos de IA.

Por sua vez, a Anthropic propõe duas versões atualizadas de seu modelo de linguagem Claude: Haiku e Sonnet.

A inteligência artificial permitirá que computadores realizem operações como responder e-mails automaticamente — Foto: Getty Images

O uso do nosso computador pela IA

O programa Sonnet consegue usar um computador do mesmo jeito que uma pessoa. Isso significa que ele consegue mover o cursor, clicar em botões, digitar texto e navegar por telas.

Ele também permite funcionalidade para automatizar a área de trabalho. Ele permite que os usuários concedam a Claude acesso e controle sobre certos aspectos de seus computadores pessoais.

Esta capacidade apelidada de "uso do computador" poderá revolucionar a forma como automatizamos e gerimos as nossas tarefas diárias.

No comércio eletrônico, agentes autônomos de IA poderão fazer uma compra no lugar do usuário.

Eles prestarão assessoria na tomada de decisões de negócios, gerenciarão estoques automaticamente, trabalharão com fornecedores de todos os tipos, inclusive logísticos, para otimizar o processo de reabastecimento, atualizarão o status de envio até a geração de faturas, etc.

No setor educacional, eles poderão customizar os planos de estudos dos alunos. Eles identificarão áreas para melhoria e sugerirão recursos de aprendizagem apropriados.

Caminharemos em direção ao conceito de "professor centauro", auxiliado por agentes de IA na educação.

Para evitar erros, alguns sistemas sempre exigirão que as pessoas aprovem operações confidenciais — Foto: Getty Images

O botão 'aprovar'

A noção de agentes autônomos levanta questões profundas sobre o conceito de "autonomia humana e controle humano".

O que significa realmente "autonomia"?

Esses agentes de IA criarão a necessidade de pré-aprovação. Quais decisões permitiremos que estas entidades tomem sem a nossa aprovação direta (sem controle humano)?

Enfrentamos um dilema crucial: saber quando é melhor ser "automático" na utilização de agentes autônomos de IA e quando é necessário tomar a decisão, ou seja, recorrer ao "controle humano" ou à "interação humano-IA".

O conceito de pré-aprovação vai ganhar grande relevância na utilização de agentes autônomos de IA.

O pequeno ChatGPT no celular

2025 será o ano da expansão dos modelos de linguagem pequena e aberta (SLM).

São modelos de linguagem que futuramente poderão ser instalados num dispositivo móvel, permitindo controlar o nosso telefone por voz de uma forma muito mais pessoal e inteligente do que com assistentes como a Siri.

SLMs são compactos e mais eficientes, não requerem servidores massivos para serem usados. Estas são soluções de código aberto que podem ser treinadas para cenários específicos.

Eles podem respeitar mais a privacidade do usuário e são perfeitos para uso em computadores e celulares de baixo custo.

Eles têm potencial para adoção no nível empresarial. Isto será viável porque os SLMs terão um custo menor, mais transparência e, potencialmente, maior transparência e controle.

Os SLMs permitirão integrar aplicações de recomendações médicas, de educação, de tradução automática, de resumo de textos ou de correção ortográfica e gramatical instantânea. Tudo isso em pequenos dispositivos sem a necessidade de conexão com a internet.

Entre as suas importantes vantagens sociais, eles podem facilitar a utilização de modelos linguísticos na educação em áreas desfavorecidas.

E podem melhorar o acesso a diagnósticos e recomendações com modelos de SLM de saúde especializados em áreas com recursos limitados.

O seu desenvolvimento é essencial para apoiar comunidades com menos recursos.

E podem acelerar a presença do "professor ou médico centauro" em qualquer região do planeta.

Avanços na regulamentação europeia da IA

Em 13 de junho de 2024, foi aprovada a legislação europeia sobre IA, que entrará em vigor em dois anos. Ao longo de 2025, serão criadas normas e padrões de avaliação, incluindo padrões ISO e IEEE.

Em 2020, a Comissão Europeia havia publicado a primeira Lista de Avaliação para IA Confiável (ALTAI). Esta lista inclui sete requisitos: agência humana e supervisão, robustez técnica e segurança, governança e privacidade de dados, transparência, diversidade, não discriminação e equidade, bem-estar social e ambiental e responsabilidade. Essa lista constitui a base das futuras normas europeias.

Ter padrões de avaliação é fundamental para auditar sistemas de IA. Por exemplo: o que acontece se um veículo autônomo sofrer um acidente? Quem assume a responsabilidade? O quadro regulamentar abordará questões como estas.

Mecanismos de governança

Dario Amodei, CEO da Anthropic, em seu ensaio intitulado "Machines of Loving Grace" ("Máquinas de graça amorosa", em tradução livre), de outubro de 2024, expõe a visão das grandes empresas de tecnologia: "Acho que é essencial ter uma visão verdadeiramente inspiradora do futuro, e não apenas um plano para apagar incêndios."

Existem pontos de vista contrastantes de outros pensadores mais críticos. Por exemplo, aquele representado por Yuval Noah Harari e discutido em seu livro Nexus: Uma Breve História das Redes de Informação, da Idade da Pedra À Inteligência Artificial.

Portanto, precisamos de regulamentação. Isso proporciona o equilíbrio necessário para o desenvolvimento de uma IA confiável e responsável e para poder avançar nos grandes desafios para o bem da humanidade destacados por Amodei.

E, com eles, ter os mecanismos de governança necessários como um "plano para apagar incêndios".

*Francisco Herrera Triguero é professor de Inteligência Artificial na Universidade de Granada e diretor do Instituto Andaluz de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional na Espanha.

*Este artigo foi publicado no The Conversation e reproduzido sob a licença Creative Commons. Clique aqui para ler a versão original em espanhol.

Meta revela Movie Gen, gerador de vídeos com inteligência artificial

• Chatgpt
• Google
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• Prêmio Nobel

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O que mudou no Instagram em 2024 (e você talvez não saiba)

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Rede social ganhou agendamento e edição de DMs, novas fontes e animações para Stories e Reels, além de maior limite para carrosséis e novidades nas figurinhas.
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Por Redação g1
31/12/2024 03h00 Atualizado há 2 dias
Postado em 01 de Janeiro de 2025 às 07h25m

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Ícone do Instagram. — Foto: REUTERS/Thomas White

O Instagram anunciou uma série de novos recursos para os usuários ao longo de 2024, muitos deles focados nas DMs (mensagens diretas), além de funcionalidades também voltadas para os Stories.

• Veja o que mudou no WhatsApp em 2024

Entre as principais novidades estão o agendamento e a edição de mensagens, novas fontes e animações para Stories e Reels, além da possibilidade de publicar até 20 fotos e vídeos no carrossel, uma das últimas atualizações anunciadas neste ano.

Relembre abaixo as principais mudanças do Instagram em 2024.

Até 20 fotos e vídeos no carrossel

Instagram agora permite 20 fotos ou vídeos no carrossel — Foto: Reprodução/Instagram

Em 2024, o Instagram passou a permitir a publicação de até 20 fotos ou vídeos no carrossel. Antes, o recurso permitia até 10 conteúdos por postagem.

Com essa atualização, a plataforma de Mark Zuckerberg se aproximou mais do TikTok, que, hoje, suporta até 35 conteúdos em seu carrossel.

Mesmo com o limite ampliado, ainda é possível mesclar adicionando fotos e vídeos em uma só publicação. Nos perfis, as publicações com múltiplas imagens são indicadas com um ícone no canto superior que simula fotografias sobrepostas.

Novas fontes para Stories e Reels

Instagram ganhou novas fontes para Stories e Reels em 2024 — Foto: Divulgação/Instagram

Neste ano, os usuários passaram a contar com novas fontes e animações de texto para Stories e Reels.

A atualização trouxe estilos mais criativos, incluindo fontes sombreadas, cursivas e no estilo máquina de escrever, além da possibilidade de adicionar movimento aos textos.

Atualmente, o Instagram oferece 9 fontes diferentes e 9 estilos de animação.

Editar DMs por até 15 minutos

Instagram ganhou edição de mensagens diretas em 2024. — Foto: Divulgação/Instagram

Em 2024, pela primeira vez, o Instagram permitiu que os usuários editassem mensagens diretas (DMs) enviadas para amigos. "Agora você pode editar uma mensagem até 15 minutos após o envio, em caso de algum erro ou se algo não estiver certo", anunciou a empresa no lançamento.

Para usar o recurso, basta tocar e pressionar a mensagem enviada, selecionar "Editar", ajustar o texto e, em seguida, tocar no ícone de avião para confirmar.

Outra novidade lançada junto com o recurso de edição foi a possibilidade de fixar até três conversas no topo da DM, facilitando o acesso rápido aos chats na rede social.

Agendamento de DM

Instagram permitiu neste ano o agendamento de mensagens diretas. — Foto: Reprodução/Instagram

Ainda sobre mensagens diretas, foi em 2024 que a plataforma da Meta passou a permitir o agendamento de DMs, um dos últimos recursos anunciados pela rede social no ano.

A função, que está um pouco escondida na plataforma, funciona da seguinte forma: primeiro, escreva a mensagem; depois, no lado direito, pressione e segure o ícone de avião (com cuidado para não enviar a mensagem).

Em seguida, escolha a data e o horário desejados para o envio, e pronto. A mensagem não aparecerá no chat imediatamente, mas será enviada no horário programado.

Comentários nos Stories

Mensagem que indica que o 'Hype' está ativo aparece para os usuários, avisando que um comentário no Story ficará público — Foto: Reprodução/Instagram

Uma nova funcionalidade do Instagram passou a permitir que os usuários comentem publicamente nos Stories dos perfis que seguem. Chamada de "Hype", a ferramenta permite publicar um comentário aberto em um Story, visível para qualquer seguidor que visualizar a publicação.

O recurso não substitui as mensagens diretas (DMs), que continuam disponíveis para interações privadas nos Stories.

Os comentários feitos pelo balão de Hype aparecem na parte inferior do próprio Story, de forma similar aos comentários exibidos durante transmissões ao vivo, sendo visíveis para todos os seguidores.

Mais figurinhas no Stories

Efeito "Polaroid" no Story do Instagram. — Foto: Divulgação/Instagram

Aproveitando a popularidade das figurinhas interativas nos Stories, o Instagram lançou quatro novas opções: "Sua Vez Musical", "Molduras", "Revelar" e "Recortes".

O "Sua Vez Musical" transforma o seu Story em um template musical, permitindo que você compartilhe suas músicas favoritas com os seguidores, que também podem compartilhar as deles.

Já o "Molduras" aplica um efeito de Polaroid às imagens, reveladas ao balançar o celular. O recurso "Revelar" permite postar Stories ocultos, que só podem ser visualizados pelos seguidores que enviarem uma DM.

Por fim, o "Recortes" transforma fotos e vídeos da galeria do celular em figurinhas, deixando Stories e Reels ainda mais personalizados.

Desativar confirmação de leitura de DMs

Instagram agora permite remover a confirmação de leitura nas DMs — Foto: Divulgação/Instagram

O Instagram permitiu neste ano que você leia uma mensagem recebida na DM (mensagem direta) sem que a pessoa que a enviou descubra. Para isso, é preciso desativar o recurso de confirmação de leitura.

Vale lembrar que, se você desativar a confirmação, também não poderá saber quando as pessoas leem as suas mensagens. Para ativar a função, basta seguir este passo a passo:

1. Abra o perfil no Instagram, clique no campo superior direito, representado por "Três traços";
2. Em seguida, toque em "Configurações e privacidade";
3. Depois, clique em “Mensagens e respostas ao story”;
4. Agora vá até "Mostrar confirmação de leitura" e desative a opção.

Meta IA no Instagram

Assim como o WhatsApp e o Facebook, o Instagram também agora traz o Meta AI — Foto: Reprodução/Meta

O assistente de IA gratuito e integrado ao WhatsApp, Instagram e Facebook foi outra grande novidade da Meta. Funcionando como um ChatGPT nos serviços da empresa, ele pode criar textos, planejar atividades e gerar imagens a partir de descrições simples.

A IA também pode traduzir conteúdos, sugerir receitas, auxiliar na educação e no aprendizado, além de ajudar na elaboração de planejamentos.

No Instagram, o Meta AI está disponível na área de DMs, na barra de pesquisa. Segundo a empresa, a ferramenta está sendo disponibilizada gradualmente para os usuários.

Meta AI no WhatsApp: o que é a nova ferramenta de inteligência artificial e como utilizar

WhatsApp começa a liberar recurso que converte áudios em textos; veja como usar

Como o Instagram tem sido cada vez mais usado como Tinder

• Instagram

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'Bug do milênio' completa 25 anos: por que o caos digital na virada do século nunca aconteceu

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Temor de que sistemas de bancos, telefonia, transporte, energia e outros seriam interrompidos em todo o mundo não se concretizou, e apenas problemas pontuais foram identificados. Falha foi contornada com esforço conjunto de empresas e governos.
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Por Victor Hugo Silva, g1
31/12/2024 07h00 Atualizado há um dia
Postado em 01 de Janeiro de 2025 às 07h00m

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Falha em computadores após atualização da CrowdStrike causou 'tela azul' em aeroporto de Newark, nos EUA, em julho de 2024 — Foto: Bing Guan/Reuters

Uma pane geral capaz de interromper a operação de sistemas de bancos, telefonia, transporte, energia: assim era tratado o "bug do milênio", também conhecido como "problema do ano 2000".

A teoria era de que muitas máquinas ao redor do mundo não entenderiam a virada de 31 de dezembro de 1999 para 1º de janeiro de 2000. Isso faria com que os registros feitos a partir do novo ano não fossem armazenados corretamente.

Onde estava o problema? Sistemas mais antigos registravam o ano com apenas dois dígitos ("99" em vez de "1999", por exemplo), padrão adotado para "economizar" espaço de armazenamento. Na virada para 2000, eles passariam a mostrar "00", o que poderia ser confundido com 1900.

Na tentativa de evitar o bug, empresas e governos investiram tempo e dinheiro para atualizar sistemas. A Organização das Nações Unidas (ONU) criou um grupo de cooperação, e a bolsa de valores de Nova York investiu US$ 30 milhões em uma correção feita entre 1988 e 1995, segundo o Guardian.

Na França, o banco Crédit Agricole investiu cerca de 140 milhões de euros, e a operadora de telefonia France Telecom (hoje chamada Orange) destinou 160 milhões de euros para este objetivo.

Central de operações contra o 'bug do milênio' em Los Angeles, nos EUA — Foto: Jim Ruymen/AFP/Arquivo

O que aconteceu em 2000? O esforço deu certo e, nos primeiros instantes de 2000, sistemas ao redor do mundo tiveram apenas erros pontuais que não chegaram nem perto de uma interrupção global.

No Japão, duas usinas nucleares tiveram pequenas falhas sem que isso representasse perigo, enquanto, nos Estados Unidos e na Austrália, algumas máquinas de passagens e caça-níqueis exibiram datas erradas, segundo informou a BBC, na época.

No Brasil, algumas linhas telefônicas chegaram a ficar bloqueadas, mas a avaliação foi de que isso aconteceu por contas das várias ligações de felicitações na virada do ano, e não pelo bug do milênio, como também afirmou a BBC.

"Na época, agências de risco previram prejuízos bilionários, mas, na prática, não aconteceu nada muito grave", disse Marcelo Pena, bacharel em ciência da computação e um dos coordenadores do Guia dos Entusiastas da Ciência, projeto de divulgação científica ligado à Universidade Federal do ABC (UFABC), em entrevista ao g1.

"O susto maior foi para sistemas em linguagens que não se conseguia colocar esses quatro dígitos. Isso acabou prejudicando uma ou outra empresa que não se atentou ao problema", destacou Kalinka Branco, professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP).

Como a catástrofe global não aconteceu, muitos passaram a achar que o alerta tinha sido exagerado, disse Martyn Thomas, professor emérito de tecnologia da informação da Gresham College, na Inglaterra, ao Guardian.

"O bug do milênio era real e o esforço coordenado internacionalmente foi um grande sucesso. Dezenas de milhares de falhas foram evitadas", afirmou. "Nós que trabalhamos dias, noites e fins de semana nos irritamos quando pessoas ignorantes pensam que, porque tivemos sucesso, a ameaça não era séria".

Relembre a reportagem sobre os 20 anos do bug do milênio veiculada em 2019 no SP1:

Duas décadas do "Bug do Milênio"

• Patinho Feio: como funcionava o primeiro computador brasileiro, criado há mais 50 anos

Um novo 'bug do milênio' é possível?

Por conta de outro padrão de data usado em muitas máquinas, já é possível prever o dia em que uma nova falha poderá acontecer: 19 de janeiro de 2038, às 3h14min07s (no padrão UTC, três horas à frente do horário de Brasília).

Esse bug é conhecido como "Y2K38" e está ligado ao padrão de hora utilizado por sistemas Unix. O formato soma o total de segundos passados desde 1º de janeiro de 1970, à 0h. Neste padrão, 1º de janeiro de 2025, à 0h (no fuso UTC), por exemplo, é exibido como "1735700400".

Isso é útil porque pessoas e sistemas em diferentes partes do mundo podem se referir facilmente ao mesmo momento no tempo, sem levar o fuso horário em consideração.

O que vai causar o bug Y2K38? Computadores usam números binários, formados apenas por 0 e 1. Em modelos antigos, de 32 bits, é possível exibir sequências de até 32 algarismos zeros e uns, o que permite representar cerca de 2 bilhões de segundos. Levando em conta que o padrão Unix começa em 1970, sistemas de 32 bits podem registrar datas até o ano de 2038.

Em 19 de janeiro de 2038, algumas máquinas mais antigas podem voltar a mostrar a data como 1970. Mas calma: a maioria dos sistemas mais recentes já saem de fábrica com o padrão de 64 bits, que tem uma capacidade muito maior para mostrar datas.

Isso não significa que panes globais não possam acontecer novamente.

Em julho de 2024, vários sistemas foram paralisados após erro na atualização da ferramenta de segurança CrowdStrike. O problema levou ao cancelamento de voos e impactou a operação de bancos, serviços de saúde e serviços públicos ao redor do mundo.

"As atualizações de software podem resolver problemas como no caso do bug do milênio, em que a mudança para quatro dígitos permitiu a sistemas guardar informações, mas, quando são indevidas, podem fazer com que um sistema todo trave", avaliou Kalinka, do ICMC/USP.

"Como a gente hoje é muito dependente de nuvem, se esses sistemas falharem, pode causar muito mais problema", disse Marcelo. "Se falhar o sistema da nuvem, afeta todo mundo que a usa. Esse é um problema muito mais perigoso".

'Tela azul': entenda o que provocou o apagão global em computadores

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